众所周知,在计算机中,每个数据类型都是有存储上限的,那么当数字特别大时应该怎么办呢?这时高精度就产生了。高精度的主要思想就是模拟手算,然后将结果存储到数组中去,相同的,小数也有精度问题,也可以使用相同的思路
存储这里使用vector
来进行存储,因为这样不需要去管结果有多少位,直接使用push_back()
函数就行了,虽然和数组比起来会慢一些,不过差别也仅仅是常数而已
输入:定义一个字符串,然后将字符串的每位转数字存储起来就行了
(资料图片仅供参考)
string a; vector A; cin>>a;for(int i=a.size()-1;i>=0;i--) A.push_back(a[i]-"0");
输出:请注意,输入的时候我是反过来的,这样做是为了添加元素比较方便,那么输出的时候也要注意倒着输出
for (int i = C.size() - 1; i >= 0; i--) printf("%d", C[i]);
高精度加法上文中已经提到,在进行高精度运算是模拟手算的,那么接下来就来回忆一下,我们是怎么手动做加法的
图为用竖式做加法的示例,我们可以发现主要组成部分有两个加数、结果、还有进位,于是我们的变量就可以呼之欲出了
vector A; vector B; vector C; int t;
然后我们再使用循环遍历(从0开始)来进行计算,循环位数较大的那个加数的每一位,然后加到 \(t\) 里面就行了
那么 \(C_i\) 就等于 \(A_i+B_i\) 再 \(mod~10\),进位 \(t\) 就等于 \((A_i+B_i)/10\)
注意在循环完之后,如果 \(t\neq 0\) 的话,还要加上一位
代码模板#include #include #include using namespace std;vector add(vector& A,vector& B){vector C; int t=0;for(int i=0;i>a;cin>>b;vector A;vector B;for(int i=a.size()-1;i>=0;i--) A.push_back(a[i]-"0");for(int i=b.size()-1;i>=0;i--) B.push_back(b[i]-"0");vector C=add(A,B);for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout<
高精度减法不带负数首先,先回忆一下我们是怎么用竖式进行减法的
与加法不同,我们在列减法的竖式时会把大数放在上面,小数放在下面,因为减法涉及到借位的问题
所以说在计算机计算的时候,我们要先判断 \(A\) 是否 \(\geq B\),如果 \(
那么因为数字特别大,所以我们也需要手写一个比较函数,那么我们是怎么比较两个数的呢?
先比较哪个位数大,位数多的大,如果位数一样,那么分别比较每一位
bool cmp(vector& A, vector& B){if (A.size() != B.size())return A.size() > B.size();for (int i = A.size()-1; i>=0; i--){if (A[i] != B[i]) return A[i] > B[i];}return true;}
类似加法,变量分别为被减数,减数,结果,借位
使用循环遍历(从0开始)被减数的每一位
借位 \(t\) = \(A_i-(B_i)-t\),如果说最终结果小于0,就要借一位,将 \(t+10\) 最后再 \(mod~10\) 便是 \(C_i\)
如果借位了 \(t=1\) 否则 \(t=0\)
注意:为了方便,我们直接不管结果是否小于0,每次都加10,因为如果结果不小于0的话 \(+10\) \(mod~10\) 就抵消了对结果不影响
最后还要去除前导0
while (C.size() > 1 && C.back() == 0){C.pop_back();}
代码模板#include #include #include using namespace std;bool cmp(vector& A,vector& B){if(A.size()!=B.size()) return A.size()>B.size();for(int i=A.size()-1;i>=0;i--){if(A[i]!=B[i]) return A[i]>B[i];}return true;}vector sub(vector& A,vector& B){int t=0;vector C;for(int i=0;i1&&C.back()==0) C.pop_back();return C;}int main(){string a,b;vector A,B;cin>>a;cin>>b;for(int i=a.size()-1;i>=0;i--) A.push_back(a[i]-"0");for(int i=b.size()-1;i>=0;i--) B.push_back(b[i]-"0");if(cmp(A,B)) {vector C=sub(A,B);for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout< C=sub(B,A);cout<<"-";for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout<
带有负数自然数 \(A\) 减负数 \(B\) 等于 $A+\vert B\vert $负数 \(A\) 减自然数 \(B\) 等于 \(-(\vert A \vert+B)\)自然数 \(A\) 减负数 \(B\) 等于 \(\vert A\vert+B\)负数 \(A\) 减负数 \(B\) 当 \(\vert A\vert\leq\vert B\vert\) 时,等于\(\vert B\vert -\vert A\vert\) 当 \(\vert A \vert>\vert B\vert\) 时,等于 \(-(\vert A\vert-\vert B\vert)\)代码模板#include #include #include using namespace std;bool cmp(vector& A,vector& B){if(A.size()!=B.size()) return A.size()>B.size();for(int i=A.size()-1;i>=0;i--){if(A[i]!=B[i]) return A[i]>B[i];}return true;}bool cmp1(vector& A,vector& B){ if(A.size()!=B.size()) return A.size()>B.size(); for(int i=A.size()-1;i>=0;i--){if(A[i]!=B[i]) return A[i]>B[i];}return false;}vector add(vectorA,vectorB){vector C; int t=0;for(int i=0;i sub(vector& A,vector& B){int t=0;vector C;for(int i=0;i1&&C.back()==0) C.pop_back();return C;}int main(){string a,b;vector A,B;cin>>a;cin>>b; if(a[0]!="-"&&b[0]!="-") { for(int i=a.size()-1;i>=0;i--) A.push_back(a[i]-"0"); for(int i=b.size()-1;i>=0;i--) B.push_back(b[i]-"0"); if(cmp(A,B)) { vector C=sub(A,B); for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout< C=sub(B,A); cout<<"-"; for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout<=1;i--) A.push_back(a[i]-"0"); for(int i=b.size()-1;i>=0;i--) B.push_back(b[i]-"0"); vector C=add(A,B); cout<<"-"; for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout<=0;i--) A.push_back(a[i]-"0"); for(int i=b.size()-1;i>=1;i--) B.push_back(b[i]-"0"); vector C=add(A,B); for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout<=1;i--) A.push_back(a[i]-"0"); for(int i=b.size()-1;i>=1;i--) B.push_back(b[i]-"0"); if(cmp1(A,B)) { cout<<"-"; vector C=sub(A,B); for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout< C=sub(B,A); for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout<
高精度乘法高精度乘低精度高精度乘法与前面有所不同,在我们用竖式计算乘法时,都是一位对一位的,而在这里因为 \(b\) 比较小,所以我们直接拿大数的每一位去乘上 \(b\) 就行了,那么我们还是拿一个竖式举例:
先模拟一下这个例子:
\(C_0=(3×12)~mod~10=6\) \(t_1=3×12/10=3\) \(C_1=(2×12+t_1)~mod~10=7\) \(t_2=2×12/10=2\)
\(C_2=(1×12+2)~mod~10=4\) \(t_3=1×12/10=1\) \(C_3=t_3=1\)
那么最终的结果就是 1476
我们用循环遍历 \(A\) 的每一位就行了
如果最后 \(t\neq0\),那么就添上 \(t~mod~10\),注意因为我们是直接乘上 \(b\) 所以进位不一定是个位数,要用一个循环来做
代码模板#include #include #include using namespace std;vector mul(vector& A,int B){int t=0;vector C;for(int i=0;i>a;cin>>B;vector A;for(int i=a.size()-1;i>=0;i--) A.push_back(a[i]-"0");vector C=mul(A,B);for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout<
高精度乘高精度因为两个数都很大,所以我们按照手算的方式进行计算,首先先举个例子:
我们可以发现 \(A_0×B_0\) 对应 \(C_0\) \(A_1×B_0\) 对应 \(C_1\) \(A_2×B_0\) 对应 \(C_2\) 以此类推……
我们可以得出 \(A_i×B_j\) 对应 \(C_i\)\(_+\)\(_j\)
那么进位 \(t\) 就等于\(C_i\)\(_+\)\(_j\)\(/10\)
与大数乘小数一样,最后还要添上 \(t\),不过这里是模拟手算,不需要再循环了
因为不能直接往后添数,所以我们的答案先初始化长一点,否则无法存储 vector
最后记得去除前导0
代码模板#include #include #include using namespace std;vector mul(vector& A,vector& B){vector C(A.size()+B.size()+7,0);for(int i=0;i1&&C.back()==0) C.pop_back();return C;}int main(){string a,b;cin>>a; cin>>b;vector A,B;for(int i=a.size()-1;i>=0;i--) A.push_back(a[i]-"0");for(int i=b.size()-1;i>=0;i--) B.push_back(b[i]-"0");vector C=mul(A,B);for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout<
注意:\(t\) 在一轮用完后要及时初始化为0,另外 \(t\) 一定要赋值为 \(C_i\)\(_+\)\(_j/10\),因为当重叠时可能加法上又有进位。
高精度除法大数除小数首先,回想一下我们是怎么用竖式算除法的
我们可以发现几个变量分别是被除数、除数、商、余数
我们使用一个变量 \(r\) 来存储余数
因为计算机不像人那么聪明,所以一位一位来
首先看1,1除11不够,商0,余1
再看2,因为现在余1,所以变成10+2,12除11够,商1,余1,结束
我们就可以得到 \(r=r×10+A_i~mod~B\),\(C_i=r×10+A_i~/B\)
注意因为我们除法是从前往后的,所以去除前导0的时候要先进行翻转
代码模板#include #include #include #include using namespace std;vector div(vector& A, int& B,int& r){r=0; vector C;for(int i=A.size()-1;i>=0;i--){r=r*10+A[i];C.push_back(r/B);r%=B;}reverse(C.begin(),C.end());while(C.size()>1&&C.back()==0) C.pop_back();return C;}int main(){string a;cin>>a;vector A; int B;cin>>B;for(int i=a.size()-1;i>=0;i--) A.push_back(a[i]-"0");int r;vector C=div(A,B,r);for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) cout<
压位因为数组一个位置可以存很大的数,所以我们只存一个数有点浪费,所以我们可以使用压位这个技巧
我们先开两个全局变量 \(N=x\) \(M=10^x\) (x为你想压的位数)
输入的时候改成
int st=max(0,1-N+1),len=i-st+1;A.push_back(a.substr(st,len)-"0");
注意所有 \(/10~mod~10\) 的操作均要修改成 \(/M~mod~M\)输出的时候要先输出首位,因为输出的时候有可能不一定正好是 \(x\) 位数,要使用 printf("%04d",C[i])
(以4位举例)所以当输出完首位后,从C.size()-2
开始
首先,我们先算出整数部分,因为计算机不像手算,直接算出就可以了,不需要像手算一样一位一位算
然后我们回想一下手算是怎么算小数部分的,我们将上一位算得的余数乘10再除以除数就行了
示意图
代码模板//c是位数digit[0]=a/b;a%=b;for(int i=1;i<=c+1;i++){a*=10; digit[i]=a/b; a%=b;}cout<
四舍五入由于小数会出现循环,所以题目一般会给出一些要求,例如最后一位四舍五入
四舍五入即为 当数 \(>=5\) 进一位,\(<5\) 时舍去
不过我们需要注意,进位的时候可能会出现“多米诺骨牌”
例如 9.99999... 进位后会变成10.00000....,所以我们需要使用循环来处理
注意进位到整数位如果变成10不用管,因为我们是直接输出整数位的
代码模板if(digit[c+1]>=5) digit[c]++;for(int i=c;i>0;i--){if(digit[i]>=10) { digit[i]-=10; digit[i-1]++; }}
8进制转10进制因为8进制小数能完美转换成10进制小数,所以我们就不用管保留几位的问题
举个例子,0.75如何转换成10进制呢?
\(7/8^1+7/8^2=0.953125\) 这样就转换完成了,不会的去补初一数学
于是我们就可以模拟手算(见上文保留?位),再用数组进行存储就行了,因为题目也给出了范围 \(0 还要注意进位的问题,与之前一样都是”多米诺骨牌“,所以要用循环 还要开一个变量,记录数组里面一共有多少位了方便输出 坑点: 答案有可能变成1点几,例如当输入为 0.898 时,网上很多人都没有注意到这一点,为此我们从数组的第一位开始,第0位专门留着防止进位变1 首先我们分析一下题目是什么意思,相信大家在上幂这一课,老师都讲过这个故事 第一个格子有 \(2^0\) 粒米,第二个格子有 \(2^1\) 粒米,…… 我们在这里直接从1开始,不然全是0,第20个格子就遍历19次 注意这题的说法略微有些歧义,从第 \(n\) 个到第 \(m\) 个,应该第一次从 1 遍历到 \(n-1\) 第二次从 1 遍历到 \(m\),然后将两次结果一减就行了,注意也要使用高精 接下来就是三位一撇的问题了,我是先将正序的结果存储下来,然后再根据位数对3进行取模,注意最后一位不要有逗号 我们可以发现这题就是高精度乘低精度我们直接将上一次得到的结果再乘当前的数就行了pow
返回的是double
类型,所以要进行强转,因为 \(3^1\)\(^5\) 非常大,使用long long
,所以 与它进行计算的 \(x\) 也必须是long long
类型
棋盘放米#include
n的阶乘#include
#include